智能体生产引擎Agent production engineエージェント生産エンジン
说出任务，
说出任务，
带走能运行的智能体。Describe the job.
Own a working agent.任务说出来,
可运行的エージェント持ち帰り。任務を言
動作するエージェント带走
客服售后After-sales售后対応
竞品简报Competitor brief競品簡報
会议纪要→工单Notes to tickets会議録→チケット
文档问答Document Q&A文档问答
上架文案Listing copy上架文案
日报与预警Daily report日報・预警
260次真实运行real runs実際実行
140/150用例通过cases passed用例合格
19份交付包导出packages exported納品包
中文
自动选
亮点 = 国家（越大 = 智能体 token 占比越高），点击跳到该国家的玩法与来源Each glow is a country (bigger = higher agent-token share). Click a glow to open its playbook and sources.光点 = 国家（大きいほど agent token 割合高い）。クリックで玩法・出典へ。
中国 · 中文China · Chinese中国 · 中文
电商上架与客服应答智能体 · 资料已注明来源Listing & customer-support agent · sources cited电商上架・客服应答エージェント · 资料已注明来源
查看当地玩法See the local playbook当地使い方查看
创建中国版本Build the China version中国版作成
全球玩法地图 · 37 个国家，每条玩法注明来源Global playbook map · 37 countries, every line sourced全球玩法地図・37カ国、各玩法出典明示
世界各地正在怎样用智能体How agents are used around the world世界各处でエージェント使用例
淘宝手工饰品客服Taobao jewellery customer-service agent淘宝饰品客服运行 ID 47f57702332b_46cdd400 · 2175 msrun 47f57702332b_46cdd400 · 2175 msrun 47f57702332b_46cdd400 · 2175 ms
- 01检索资料Search sources资料检索kb_search · 681 ms · 176 字
- 02生成回复Draft the reply回复生成deepseek-flash · 1044 ms · 95 字
产物：回复草稿 453 字 · 依据 kb#1（你入库的售后规则） · 轨迹分 100Output: 453-char reply draft · evidence kb#1 (your own rule file) · trace score 100成果:返信草稿453字・根拠kb#1・trace100
重放这条运行Replay this runこの実行重放 →
中国 · 电商上架与客服应答China · Listings & customer support中国・掲載・客服
标题/描述/标签批量生成，常见问题自动回复Bulk listing copy plus auto-replies to common questions掲載文案一括・FAQ自動回答
美国 · 多角色项目小组United States · Multi-role agent crewアメリカ・多角色チーム
产品→架构→实现→测试，每一步留可重放记录Product→arch→build→test, every step replayable各ステップ再現可能
印度 · 客服工单分诊India · Support ticket triageインド・チケット分類
按语言与紧急程度分类工单，双语回复Sorts tickets by language and urgency, replies bilingually言語・緊急度で分類・双语返信
其余 34 个国家的玩法都在全球玩法页，需要哪个直接搜。Playbooks for the other 34 countries are on the global page — search for yours.残り34カ国は全球玩法ページで検索可。 全球玩法地图 →Global playbook map →全球玩法地図 →
六个常用成品：先选一个能用的Six agents people actually start with常用6完成品
每个都写清楚：输入什么、输出什么、交付什么。其余 14 个在模板目录。Each states: input, output, deliverable. The other 14 live in the template catalogue.各項目:入力・出力・納品物。残り14はテンプレート目录。
客服应答助手Customer-reply agent客服応答助手处理淘宝/微信/邮件的常见问题自动回复Auto-replies to common Taobao/WeChat/email questions淘宝・微信・メールのよくある質問に自動回答交付样例（对话）Sample output (dialogue)納品例（会話）
“项链十天没发货，能退吗？”“My necklace has not shipped for 10 days — can I refund?”「ネックレスが10日未発送、退款可？」
智能体：按店铺售后规则第 2 条，超 7 天未发货可全额退款；已生成回复草稿，等你确认后发送。Agent: per after-sales rule §2, refunds are full if shipping exceeds 7 days. A reply draft is ready — you confirm before it is sent.エージェント：售后规则第2条、7日超未発送は全退款。返信草稿生成済、確認後送信。
依据：你入库的售后规则 · 未确认不发送Evidence: your own rule file · nothing sent without your OK根拠：入力規則・確認なし送信なし
交付：话术库 + 接口Deliverable: Script pack + API納品：トークスクリプト集 + API10 算力10 credits10 計算クレジット
文档问答助手Document Q&A agent文档问答助手把 PDF、合同、手册灌进去，按条款回答并给出处页号Turns PDFs, contracts and manuals into a searchable Q&A base with page citationsPDF・合同・手册入力し、条項に基づいて回答、出典ページを示す交付样例（问答）Sample output (Q&A)納品例（问答）
“违约金上限是多少？”“What is the penalty cap?”「违约金上限？」
智能体：合同 4.2 条写明上限 15%；资料里没有口头承诺，所以它不编造。Agent: clause 4.2 caps it at 15%. Nothing in the loaded material supports more, so it does not invent one.エージェント：4.2条上限15%。根拠なしは捏造しない。
出处：合同 4.2 条 · BM25 站内检索Cited: contract §4.2 · on-site BM25 search出典：合同4.2条・站内BM25
交付：知识库 + 页面Deliverable: Knowledge base + page納品：知識ベース + 页面10 算力10 credits10 計算クレジット
电商上架助手Listing agentEC 掲載助手自动生成标题、描述、标签并批量上架Writes titles, descriptions and tags, then lists products in bulkタイトル・説明・タグ自動生成、一括掲載交付样例（批量输出）Sample output (bulk)納品例（一括）
标题 / 卖点 3 条 / 规格表 / 关键词，批量 40 条一次生成，缺字段标「待补」而不是瞎填。Title, three selling points, spec table, keywords — 40 listings in one pass; missing fields are marked “to fill”, not guessed.标题・卖点3条・规格表・关键词、40件一括生成、缺字段「待补」标记。
交付：spec.json + 批量脚本 + 导出 CSVDeliverable: spec.json + batch script + CSV export納品：spec.json・脚本・CSV
交付：模板 + 批量脚本Deliverable: Templates + batch script納品：テンプレート + 一括スクリプト10 算力10 credits10 計算クレジット
报表生成助手Report agentレポート生成助手把 CSV/Excel 自动做成图表和周报Turns CSV/Excel into charts and a weekly reportCSV・Excel から图表・周报自動作成交付样例（周报）Sample output (report)納品例（レポート）
- 一张趋势图（真实数据，不是示意）One trend chart from your real numbers実データトレンドグラフ1枚
- 三条结论，每条附来源文件Three conclusions, each with its source file結論3条・各出典付き
- 一个异常提示：数据缺失时如实写「缺 3 天」One anomaly note: missing days are stated as missing异常：データ欠日如实記載
交付：看板 + 文件Deliverable: Dashboard + files納品：ダッシュボード + 文件10 算力10 credits10 計算クレジット
竞品监控助手Competitor watcher競品監視助手每天盯对手价格与新品，有变化就报警Watches competitor prices and new products daily and alerts you毎日競品的価格・新品監視、変化があれば通知交付样例（监控表）Sample output (watch list)納品例（監視表）
每天一次：对手价格 / 新品 / 页面变化，变化超过阈值才提醒，其余不吵你。Once a day: rival price, new product, page change. It only alerts when the change crosses your threshold.毎日1回：価格・新商品・页面変化、阈值超のみ通知。
记录：runs/<run_id>.json，每一步可重放Logged: runs/<run_id>.json, every step replayable記録：runs/<run_id>.json 重放可
交付：监控表 + 提醒Deliverable: Watch list + alerts納品：監視表 + 通知10 算力10 credits10 計算クレジット
会议纪要助手Meeting notes agent会議議事録助手录音→纪要→待办→责任人Recording to notes to to-dos to owner録音→議事録→ToDo→責任者交付样例（纪要）Sample output (minutes)納品例（議事録）
- 决议（谁拍板）Decision (who approved it)決議（決定者）
- 任务 + 负责人 + 截止时间Task + owner + deadline任务・担当者・期限
- 未决事项单独列，不混进结论Open items listed separately, never mixed into conclusions未決事項別列
交付：纪要模板Deliverable: Notes template納品：纪要テンプレート10 算力10 credits10 計算クレジット
你拿走的是一整个交付包What you actually take home持ち帰りは完整納品包
真实导出包 14–18 个文件（按运行形态），约 12 KB，可以直接在自己服务器上跑。A real export package: 14–18 files (depends on the runtime tier), about 12 KB, runnable on your own server.実際の納品包は14–18ファイル（运行形态により）、約12KB,自分のサーバーで実行可。
- agent.py 7.2 KB · 运行代码
- spec.json 4.2 KB · 规格与流程
- tests.json 3.9 KB · 用例与断言
- system_prompt.md 1.0 KB · 人设与边界
- Dockerfile / run.sh / run.bat · 部署与启动
- knowledge/ · connectors/ · 资料与接口
- 01–09 流程文档 · 从需求到监控
客服应答助手Customer-reply agent客服応答
“项链十天没发货，能退吗？”"My necklace has not shipped for 10 days — can I refund?"「10日未発送、退款可？」6/6 用例通过 · 轨迹分 100 · 详情
文档问答助手Document Q&A文档问答
“这份合同里哪些条款对我不利？”"Which clauses in this contract hurt me?"「不利条項どれ？」kb_search + 条款标注 · 详情
真实运行与失败清单Real runs and failures実際実行・失敗
no_evidence_before_answer ×1（轨迹分 85）照实列出，不删no_evidence_before_answer ×1 (trace 85) listed as-is, never deleted失敗リスト削除なし48 个规格 · 260 次运行 · 工作台
FORGE 完整执行：一句话 → 9 步 → 可运行包FORGE full run: one sentence → 9 steps → a runnable packageFORGE 完全実行：一言 → 9ステップ → 実行パッケージ
工作台出规格与交付包；FORGE 把理解业务、工具接入、权限护栏、上线与监控九步全部做完，实测单次 350–560 秒，进度逐步可见。The workbench gives you a spec and a package; FORGE runs all nine steps — business discovery, tool wiring, guardrails, deployment, monitoring. Measured 350–560 seconds per run, with step-by-step progress.ワーク bench 是规格・納品包；FORGE 是九步全部执行。実测 350–560 秒、progress 逐歩可见。
9 步理解业务 → 定义 → 资料 → 工具 → 模型 → 流程 → 护栏 → 上线 → 监控discovery → design → knowledge → tools → model → workflow → guardrails → deployment → monitor理解 → 定義 → 資料 → 工具 → 模型 → 流程 → 護欄 → 部署 → 監視
交付包22 个文件：agent.py、spec.json、tests.json、Dockerfile、connectors/22 files: agent.py, spec.json, tests.json, Dockerfile, connectors/22ファイル：agent.py・spec・tests・Dockerfile
⚡ 让 FORGE 完整执行 →⚡ Run the full FORGE pipeline →⚡ FORGE 完全実行 →
入口：模板 · 行业 · 国家 · 模型Entry points: templates, industries, countries, models入口:テンプレート・業界・国・モデル
成品模板 20 个20 ready-made templates完成品20ec listingscrapingreport agentinbox agentagent crewoffline voicevideo scriptbilingual kbcompetitor watchcontract scantutor agentticket triageproduct pickermeeting notesliterature agentworkflow botpersonal memorymodel router全部模板 →All templates →全部テンプレート →
行业入口 12 个12 industry entry points業界12
底座模型 · 你自己选Base model — your choiceベースモデル・自由選択
自动选（DMW 默认）本地 Qwen3.8-27B（自有 GPU）DeepSeek V4-FlashDeepSeek V4-Pro你自己的模型（Ollama / llama.cpp）
37 个国家玩法 →37 country playbooks →37国使用例 →
它是怎么跑起来的How it actually runsどのように動作か
没有黑盒：你看到的就是它做的。No black box: what you see is what it does.黑盒なし。
01
说一句Describe it一言説明说你每天重复的活，它先给一版人设与流程。Tell us the task you repeat daily; you get a first persona and workflow.毎日重复仕事説明,人设・流程初版出る。
说一句Describe it一言説明说你每天重复的活，它先给一版人设与流程。Tell us the task you repeat daily; you get a first persona and workflow.毎日重复仕事説明,人设・流程初版出る。02
摆一遍Tune it調整换模型、接知识库、调字段。改完立刻生效。Swap the model, plug in a knowledge base, change fields. Applies instantly.モデル切换・知識ベース・字段調整即生效。
摆一遍Tune it調整换模型、接知识库、调字段。改完立刻生效。Swap the model, plug in a knowledge base, change fields. Applies instantly.モデル切换・知識ベース・字段調整即生效。03
跑一遍，带走Run it, take it実行・持ち帰り用你的样例真跑，逐条给出成功与失败；满意就导出交付包。It runs on your own samples and reports every pass and failure; export when you are happy.サンプル実行,成功・失敗逐条報告,満足ならexport。
跑一遍，带走Run it, take it実行・持ち帰り用你的样例真跑，逐条给出成功与失败；满意就导出交付包。It runs on your own samples and reports every pass and failure; export when you are happy.サンプル実行,成功・失敗逐条報告,満足ならexport。运行形态 · 先选档Runtime tier — pick first実行形態・先选形態
云端联网型Cloud onlineクラウド接続型
本地小模型型Local small modelローカル小モデル型
小设备边缘型Edge device小機器边缘型
大设备集群型GPU cluster大機器集群型
四档说明 →Tier guide →四形態说明 →
价格与边界Price and limits価格・境界
起方案免费；要带走、要上线、要人替你跑，再付算力。做不到的先说清楚。Drafting is free; you pay credits only to take it home, deploy it, or have us run it. Limits stated up front.方案起草無料;持ち帰り・部署・代行でクレジット支付。
0起方案 · 模板载入 · 编辑器全开Drafting, template loading, full editor方案起草・テンプレート・编辑器
10算力起 · 导出交付包与接口 · 数据在你这边credits up — export package + API, your data stays yours計算クレジット・納品包・データあなた側
42算力 / 次 · 人替你跑全流程credits per run — we run the whole pipeline for you計算クレジット/回・全流程代行
诚实边界（6 条）Honest limits (6)誠実境界(6条)
- 不替你承担业务责任：回答要不要发给客户、合同能不能签，最终由你判断。We do not take on your business liability: whether a reply goes to a client or a contract is signed is your call.業務責任替わらない：客户送信・合同签署最終判断あなた。
- 不保证一次就对：每个方案都要用你的样例跑过，失败清单会写清楚，不假装成功。We do not promise it is right first time: every agent is tested on your samples and the failure list is written out.一度正解保証なし：各方案サンプル実行、失敗リスト明示、成功伪装なし。
- 不做违规抓取与冒充：不破解、不绕过付费墙、不冒充他人身份。No illegal scraping or impersonation: no cracking, no paywall bypass, no pretending to be someone else.违规抓取・冒充なし：破解・付費壁回避・身份冒充なし。
- 不接复杂企业系统：权限矩阵、审批流、多租户、审计合规，这些要工程团队。We do not take on complex enterprise systems: permission matrices, approval flows, multi-tenancy, audit compliance.複雑な企業システムは対応しない：権限矩阵・审批フロー・マルチテナント・監査コンプライアンスは工程チームの仕事。
- 模型局限具体说明：回答只依据你入库的资料；资料不足时它会明确说「不确定」并给出下一步，而不是编造。单次运行上限 8 步，模型不可达自动降级并如实记录，不产生隐藏扣费。Model limits, stated concretely: answers use only the evidence you loaded. When evidence is missing it says "not sure" and gives a next step instead of inventing one. Runs are capped at 8 steps; if a model is unreachable it downgrades and records that honestly, with no hidden charges.モデル限界的具体説明：回答は入力した根拠のみ使用。根拠不足時は「不确定」と明示し次のステップ提示。単次実行上限8步、模型不可達時自動降级・如实記録。
- 随时转人工：任何一步都能暂停、撤销、改方案；涉及退款、下单、对外发送的动作默认不执行，需要你确认，也可以直接找我们人工处理。Escalate to a human at any time: every step can be paused, undone or changed. Actions involving refunds, orders or sending anything outward are not executed by default — you confirm them, or ask us to handle them by hand.いつでも人工転送：各ステップ暂停・撤销・変更可。退款・注文・外部送信相关動作はデフォルト実行せず、あなたの確認必要。
信任与安全：审计、权限、数据、迁移Trust and safety: audit, permissions, data, migration信頼・安全
执行审计Execution audit実行監査每一次运行落盘成 runs/.json：每一步记录工具、耗时、是否成功、字符数与 token；可重放、可对比版本差异。 Every run is stored as runs/.json: each step records the tool, latency, success flag, character count and tokens. Runs are replayable and diffable across versions. 各実行 runs/.json 保存：工具・耗时・成功・字符・token 記録。重放・版本 diff 可。 各実行は runs/.json 保存：工具・耗时・成功・文字数・token 記録 · 重放・版本比較可
权限边界Permission boundary権限境界工具权限是代码校验（TOOL_PERM + _validate_tools），不是文案。越权工具被拒绝并记录 permission_denied；写文件、执行代码、定时任务、对外发送默认需要你确认。Tool permissions are enforced in code (TOOL_PERM + _validate_tools), not in copy. Disallowed tools are refused and logged as permission_denied; file writes, code execution, scheduled jobs and outbound messages require your confirmation by default.工具権限はコード校验（TOOL_PERM + _validate_tools）。越权工具拒绝・permission_denied 記録。文件・代码・定时・外部送信デフォルト確認必要。
数据说明About your dataデータ説明你入库的资料保存在该智能体目录的 kb.json，检索在站内完成（BM25）。推理请求只送到你选择的模型：默认站内模型，也可以接你自己的 API 或本地模型，避免外发。第三方模型按其自身条款处理。Material you upload stays in that agent's kb.json and is searched on-site (BM25). Reasoning requests go only to the model you choose: the site model by default, or your own API / a local model if you want nothing to leave your machine. Third-party models follow their own terms.入力資料は当該エージェント目录 kb.json 保存、検索站内(BM25)。推論请求选た模型のみ。本地モデル選则外发なし。
资产迁移Asset migration資産迁移导出包含 agent.py、spec.json、kb.json、system_prompt.md、tools.json、Dockerfile、embed.html、version.json、sample_trace.json、eval_report.md、README —— 全部文件归你，可搬到自己的服务器跑。导出前必须通过评测门禁。The export contains agent.py, spec.json, kb.json, system_prompt.md, tools.json, Dockerfile, embed.html, version.json, sample_trace.json, eval_report.md and README — all yours, runnable on your own server. Export is blocked until the evaluation gate passes.导出包: agent.py・spec.json・kb.json・system_prompt.md・tools.json・Dockerfile・embed.html・version.json・sample_trace.json・eval_report.md・README。全部あなたの资产、自host実行可。
透明运行报告：数字从哪来Transparent run report: where the numbers come from透明実行報告
展开真实运行与失败清单（含运行 ID）Show the real run and failure list (with run IDs)実際実行・失敗リスト（run ID 付き）
0/1我的淘宝店卖手工饰品，需要一个客服智能体自动回答失败照实列出：no_evidence_before_answer×1（轨迹违规 85.0） · 运行 ID
47f57702332b_1d92221d6/6淘宝退货发货客服用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 3381 ms · 运行 ID
500a8a831210_2a46858c4 次运行微信需求工单助手未评测 → 导出被门禁拦截（真实状态） · 运行 ID
53d04a73ba61_316e0cc46/6淘宝手工饰品客服用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 2750 ms · 运行 ID
5ee45a0793cb_0a30fc3e6/6淘宝手工饰品客服用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 2659 ms · 运行 ID
65c50ca0bdf7_0e0e18c46/6淘宝手工饰品客服用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 3082 ms · 运行 ID
857c567dbe2f_090cc90f6/6手工饰品客服助手用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 2153 ms · 运行 ID
8e278dc6c8dd_52fceec16/6手工饰品客服助手用例全部通过 · 轨迹分 100 · 平均 1908 ms · 运行 ID
b8d15fdb39a1_09f85120常见问题（5 条）FAQ (5)よくある質問(5)
我不会写代码，能用吗？I cannot code. Can I still use it?コード書けないでも使える？
能。你只回答三件事：它替谁干活、手上有什么资料、输出要什么格式。剩下的我们排。Yes. You answer three things: who it works for, what data it has, and what output format you need. We handle the rest.はい。三つだけ答える：誰のために働くか、どんな資料あるか、出力形式。後はこちらで安排。
做出来的智能体归谁？Who owns the agent we build?作った智能体誰の？
归你。导出的是提示词、配置与知识库文件，可以搬到自己的服务器上跑。You do. You export the prompt, config and knowledge files and can run them on your own server.あなた。プロンプト・設定・知識ベースファイル导出、自分のサーバー移植可実行。
用哪个模型？Which model does it use?どのモデル使用？
你选。默认接站内算力，也可接你自己的 DeepSeek、Qwen、Claude 或本地模型。You choose. By default it uses site credits; you can also plug in your own DeepSeek, Qwen, Claude or a local model.あなたの選択。デフォルト站内計算クレジット、自分の DeepSeek・Qwen・Claude・本地モデル接続可。
多久能用上？How fast can I use it?いつ使える？
成品模板当天可用；要接你自己的数据与接口，一般 1–3 天。Ready-made templates are usable the same day; wiring in your own data and APIs usually takes 1–3 days.完成品テンプレート当日可用；自分のデータ・API 接続は 1–3 日。
和直接买 ChatGPT 有什么区别？How is this different from buying ChatGPT?ChatGPT 直接購入と違う？
那边给你一个通用助手，每次都要重新交代背景；这边给你一个固定岗位的助手：人设、资料、输出格式都定好，打开就能干活。ChatGPT gives you a general assistant that needs context every time. Here you get a fixed-role assistant: persona, data and output format are set, so it works the moment you open it.ChatGPT 汎用助手、毎回背景説明必要。这里是固定岗位助手：人设・資料・出力形式確定、開いて即仕事。